技术门槛
训练/微调一个大语言模型的过程中，涉及到专业的背景知识和技术有较高的学习门槛。
算力需求
大数据量、高模型复杂度、大量推理计算、多次数迭代导致大语言模型对算力有较高需求。
效率需求
AI技术可以自动化处理大量数据，优化业务流程，提高工作效率，能帮助企业提升效率及业务增长。
数据安全
涉及到大量个人和企业敏感信息如金融、政务、医疗等行业，需要一个封闭运行的内部训练环境。
【算力+算法+工具】一体式解决方案？
大模型一体机
硬件+软件+服务一体式解决方案
产品优势
十余年云计算服务的经验积累，为您提供高速、稳定、优质的服务。
高性能计算
训练示例容器化
支持单卡多任务
存储低延迟IO
信创支持
支持国产硬件
支持国产操作系统
数据安全
训练数据私有化存储
推理数据私有化存储
训练数据集私有化存储
极简运维
一键部署
持久升级
需求快速落地
垂直领域模型应用
微调过程可溯源
产品规格与架构
九州未来基于开源框架Nemo Framework、Tritron进行优化后 推理性能最高提升12倍以上，训练性能提升19%
- 国产生态大模型一体机
- 英伟达生态大模型一体机
基于昇腾大模型一体机
以昇腾Al硬件为算力底座，采用国内主流AI加速卡。适配国产ChatGLM、百川系列基础模型的基础上，针对行业优化垂直行业模型。自主研发、功能全面、开箱即用等优势。
国产配件 信创支持- 大模型训练/推理能力
- 应用开发部署
行业应用案例
AI大模型提供多种行业的应用方案
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